{"id":510,"date":"2024-10-03T12:43:00","date_gmt":"2024-10-03T10:43:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.progettonuovavita.it\/PNV_blog\/?p=510"},"modified":"2024-09-14T13:02:57","modified_gmt":"2024-09-14T11:02:57","slug":"cosa-vede-lintelligenza-artificiale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.progettonuovavita.it\/PNV_blog\/2024\/10\/03\/cosa-vede-lintelligenza-artificiale\/","title":{"rendered":"Cosa vede l’Intelligenza Artificiale?"},"content":{"rendered":"\n

Vi siete mai chiesti cosa vede un’Intelligenza Artificiale quando le chiediamo di analizzare una foto alla ricerca di informazioni da cercare o elementi da correggere?<\/p>\n\n\n\n

Le ultime innovazioni in termini di Intelligenza Artificiale vanno (anche) in direzione delle immagini e delle foto. <\/strong>Vedete un panorama su Instagram e vi chiedete a quale citt\u00e0 appartenga quella vista meravigliosa o quel monumento? Potete chiedere all’Intelligenza Artificiale di decodificare l’immagine, confrontarla con altre migliaia disponibili in rete ed arrivare ad un risposta attendibile al 99%.<\/p>\n\n\n\n

\"\"
https:\/\/www.instagram.com\/p\/C6_mIZmMtut\/?utm_source=ig_web_copy_link<\/a><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Altri utilizzi vanno nella direzione opposta e permettono di impreziosire un’immagine esistente, magari aggiungendo ulteriori elementi (chess\u00f2 un albero<\/em>), rimpiazzarne altri (chess\u00f2 una strada di cemento viene sostituita da un bucolico fiume<\/em>) o anche ingrandendone\/rimpicciolendone altri ancora (fare le auto pi\u00f9 piccole e le montagne pi\u00f9 grandi<\/em>).<\/p>\n\n\n\n

L’occhio umano <\/strong>\u00e8 ormai abituato a riconoscere, analizzare e decodificare immagini in base a parametri che sono perfettamente umani e vanno dalla luminosit\u00e0 al contrasto, dalla distanza (prospettiva) alla naturalezza e autenticit\u00e0 dell’immagine (anche se un secolo e passa di pubblicit\u00e0 ci hanno ormai abituato a fotoritocchi e artifici grafici) e per finire anche l’emozione che una scena pu\u00f2 suscitare (un tenero abbraccio, un caldo tramonto, e altro).<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

L’Intelligenza Artificiale<\/strong> ragiona in maniera differente e come vedete nell’esempio qui sotto, associa ad ogni pixel un colore, espresso sottoforma di valori RGB, ovvero combinazioni di Rosso ( R), Verde (G per Green) e Blu (B). Il modello matematico va poi alla ricerca di altre immagini che hanno valori simili RGB, e quando trova una corrispondenza piuttosto alta (sia a livello di colore sia della posizione degli stessi) allora comincia a pensare di essere sulla buona strada e lo comunica all’utente. Tutti questi calcoli ovviamente dovrebbero avvenire nell’arco di pochi secondi e per questo richiamare l’aiuto di una Intelligenza Artificiale richiede una certa potenza di calcolo e un conseguente consumo di energia piuttosto alto (ne abbiamo parlato qui<\/a>).<\/p>\n\n\n\n

Per cui la prossima volta che vedete la foto di un gattino e in un istante ne cogliete il tema, pensate che l’Intelligenza Artificiale arriva magari altrettanto velocemente alle stesse conclusioni, anche se attraverso un percorso differente. Non sempre per\u00f2 \u00e8 altrettanto valida nel capire se \u00e8 un’immagine divertente, drammatica o neutra. E di sicuro ancora non \u00e8 in grado di ridere, piangere, emozionarsi\u2026<\/p>\n\n\n\n

\n